Đồ án Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ

MỤC LỤC

MỤC LỤC 1

CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 2

1.1. Khái niệm chung 2

1.2. Các kiểu dữ liệu và độ đo tương tự 2

1.3. Một số ứng dụng của phân cụm dữ liệu 6

1.4. Một số kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 6

CHƯƠNG 2. LÝ THUYẾT TẬP MỜ 8

2.1. Tập mờ. 8

2.2. Số mờ 8

2.3. Quan hệ mờ 10

CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 11

3.1. Thuật toán k-means 11

3.2. Thuật toán k–tâm 12

3.2.1. Các khái niệm và thuật toán cơ sở cho thuật toán K-tâm 12

3.2.2. Thuật toán K-tâm: 13

3.3. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) 14

3.3.1. Xây dựng hàm tiêu chuẩn 14

3.3.2. Thuật toán 16

3.3.3. Đánh giá 17

CHƯƠNG 4: BÀI TOÁN ỨNG DỤNG 18

4.1. Bài toán 18

4.2. Chương trình ứng dụng. 21

Giao diện chương trình : 21

KẾT LUẬN 24

TÀI LIỆU THAM KHẢO 25

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

TIN KHUYẾN MÃI

  • Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY