Luận văn Nâng cao chất lương nguồn nhân lực cho công ty Dragon Logistics

Sau khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho từng nhóm khái niệm lớn để giảm bớt cơ sở dữ liệu thông qua việc loại khỏi mô hình các quan sát có hệ số tải nhân tố (factor loading) thấp hơn 0.6, đồng thời thực hiện nhóm các quan sát đại diện đđợc cho từng yếu tố (bao gồm biến nghiên cứu và các biến độc lập). Sau đó thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo cho tất cả các quan sát thuộc từng yếu tố một. Chúng ta tiếp tục loại khỏi mô hình các yếu tố có độ tin cậy của thang đo thấp (Cronbach anpha < 0.60) và các biến quan sát có hệ số tđơng quan biến tổng nhỏ hơn 0.3.

Sau khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho từng nhóm khái niệm

lớn để giảm bớt cơ sở dữ liệu thông qua việc loại khỏi mô hình các quan sát có hệ số

tải nhân tố (factor loading) thấp hơn 0.6, đồng thời thực hiện nhóm các quan sát

đại diện đđợc cho từng yếu tố (bao gồm biến nghiên cứu và các biến độc lập). Sau

đó thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo cho tất cả các quan sát thuộc từng

yếu tố một. Chúng ta tiếp tục loại khỏi mô hình các yếu tố có độ tin cậy của thang

đo thấp (Cronbach anpha < 0.60) và các biến quan sát có hệ số tđơng quan biến

tổng nhỏ hơn 0.3.

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

TIN KHUYẾN MÃI

  • Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY