MỤC LỤC
LỜI CẢM ƠN 1
GIỚI THIỆU 2
Chương 1 : TỔNG QUAN VỀ DATA MINING 5
1.1 Giới thiệu về khám phá tri thức 5
1.2 Khai phá dữ liệu và các khái niệm liên quan 6
1.2.1 Khái niệm khai phá dữ liệu 6
1.2.2 Các kỹ thuật tiếp cận trong khai phá cữ liệu 6
Chương 2 : PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC KỸ THUẬT TIẾP CẬN 7
2.1 Khái quát về phân cụm dữ liệu 7
2.2 Các kiểu dữ liệu và độ đo tương tự 7
2.3 Những kỹ thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 9
2.3.1 Phân cụm phân hoạch 10
2.3.2 Phân cụm dữ liệu phân cấp 10
2.3.3 Phân cụm dữ liệu dựa trên mật độ 10
2.3.4 Phân cụm dữ liệu dựa trên lưới 10
2.3.5 Phân cụm dữ liệu dựa trên mô hình 10
2.3.6 Phân cụm dữ liệu có ràng buộc 11
Chương 3 : PHÂN CỤM DỮ LIỆU KHÔNG GIÁM SÁT 12
3.1 Phương pháp phân hoạch 12
3.1.1 Thuật toán K-Means 12
3.1.2 Thuật toán K-Prototypes 12
3.1.3 Thuật toán k-tâm 13
Chương 4 : PHÂN CỤM DỮ LIỆU NỬA GIÁM SÁT 16
4.1 Thuật toán Seeded-KMeans 16
4.2 Thuật toán Constrained-KMeans 17
Chương 5 : BÀI TOÁN ỨNG DỤNG 18
5.1 Bài toán 18
5.2 Các thông tin về các loại bảo hiểm nhân thọ 20
5.3 Giao diện chương trình 21
KẾT LUẬN 25
TÀI LIỆU THAM KHẢO 26
Chương 1 :
<p>MỤC LỤC</p> <p>Trang phụ bìa</p> <p>Lời cam đoan</p> <p>Lời cảm ơn</p> <p>Mục lục</p> <p>Danh mục các chữ viết tắt</p> <p>Danh mục các bảng</p> <p>Dan ...
<p>MỤC LỤC</p> <p>PHẦN MỞ ĐẦU . 1</p> <p>1. Tính cấp thiết của đề tài.1</p> <p>2. Mục đích, ý nghĩa của việc nghiên cứu đề tài luận án .2</p> <p>3. Kết cấu ...
<p>MỤC LỤC</p> <p>LỜI CAM ĐOAN . 1</p> <p>LỜI CẢM ƠN . 2</p> <p>MỤC LỤC . 3</p> <p>DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT. 5</p> <p>MỞ ĐẦU. 6</p> <p>1. Những ghi nhận ...
<p>Chương 2. CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ XÂY DỰNG MÔ HÌNH KẾ</p> <p>TOÁN QUẢN TRỊ CHI PHÍ TRONG CÁC DOANH NGHIỆP</p> <p>XÂY DỰNG GIAO THÔNG</p> <p>2.1 Khái quát cơ sở l ...
<p>1.2. NỘI DUNG KẾ TOÁN TRÁCH NHIỆM TRONG DOANHNGHIỆP</p> <p>1.2.1. Khái niệm và bản chất của trung tâm trách nhiệm</p> <p>a. Khái niệm trung tâm trách nhiệm ...
Hỗ trợ download nhiều Website
Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay
Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay
