Đề tài Tối ưu hoá cấu trúc của mạng nơron mờ bằng giải thuật di truyền

MỤC LỤC I: MẠNG NƠRON 2I.1 Giới Thiệu Mạng Nơron 2I.1.1 Lịch sử phát triển 2I.1.2 Căn nguyên sinh học 3I.1.3 Đơn vị xử lý 5I.1.4 Hàm xử lý 6I.1.5 Ứng dụng 11I.2 Mạng Norn Một Lớp 11I.3 Mạng Noron Nhiều Lớp (Multi-layer Neural Network) 12II: MẠNG NƠRON MỜ: 12III: GIẢI THUẬT DI TRUYỀN 151: Các toán tử của giải thật di truyền 161.1 Chọn lọc 161.2 Lai ghép 171.3 Đột biến 191.4 Hàm thích nghi 202: Xét trong mối quan hệ giữa mạng nơron và giải thuật di truyền 212.1 Cross-over (Lai ghép) 222.2 Mutation (Đột biến) 232.3 Fitness function (Hàm thích nghi) 232.4 Selection (chọn lọc) 253: Chiến lược điều chỉnh mờ tự động 25IV: KẾT LUẬN 26

MỤC LỤC

I: MẠNG NƠRON 2

I.1 Giới Thiệu Mạng Nơron 2

I.1.1 Lịch sử phát triển 2

I.1.2 Căn nguyên sinh học 3

I.1.3 Đơn vị xử lý 5

I.1.4 Hàm xử lý 6

I.1.5 Ứng dụng 11

I.2 Mạng Norn Một Lớp 11

I.3 Mạng Noron Nhiều Lớp (Multi-layer Neural Network) 12

II: MẠNG NƠRON MỜ: 12

III: GIẢI THUẬT DI TRUYỀN 15

1: Các toán tử của giải thật di truyền 16

1.1 Chọn lọc 16

1.2 Lai ghép 17

1.3 Đột biến 19

1.4 Hàm thích nghi 20

2: Xét trong mối quan hệ giữa mạng nơron và giải thuật di truyền 21

2.1 Cross-over (Lai ghép) 22

2.2 Mutation (Đột biến) 23

2.3 Fitness function (Hàm thích nghi) 23

2.4 Selection (chọn lọc) 25

3: Chiến lược điều chỉnh mờ tự động 25

IV: KẾT LUẬN 26

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

TIN KHUYẾN MÃI

  • Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY