Luận văn Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh xây dựng hệ thống phục vụ điểm danh và đánh giá thái độ học tập của sinh viên

Trong quá trình thực nghiệm, sử dụng công thức (33) để phân lớp từng đối

tượng, đồng thời sử dụng hai phương pháp PCR và PCR-CGA (phương pháp kết

hợp giữa PCR và CGA) để thực nghiệm và so sánh kết quả với nhau dựa vào các

tập dữ liệu khác nhau (sử dụng tập đối tượng thực nghiệm trên ảnh quay 3D [20] và

thực nghiệm trên ảnh khuôn mặt 2D [10]).

Trong quá trình để nhận dạng đối tượng, đầu tiên sẽ chuyển dữ liệu ảnh màu

sang ảnh màu xám, từ đó sẽ có được ma trận pixel ảnh. Sau đó, sẽ xây dựng vector

đặc trưng ảnh từ ma trận ảnh ban đầu. Với mỗi vector đặc trưng ảnh, lần lượt sử

dụng công thức (12) của phương pháp PCR và sử dụng công thực (33) của phương

pháp PCR-CGA để nhận dạng đối tượng. Dữ liệu ảnh đưa vào được chuẩn hóa kích

thướt tương tự nhau, cho phép lấy được pixel xám của từng ảnh. Với mỗi phương

pháp sử dụng sẽ có được một độ chính xác đối với tập ảnh ban đầu. Một vài kết quả

thực nghiệm được biểu diễn chi tiết ở phần chương 3, kết quả thực nghiệm được

thực nghiệm với tập dữ liệu 3D và tập dữ liệu 2D. Chi tiết cụ thể quá trình thực

nghiệm được biểu diễn ở chương 3

TÀI LIỆU LUẬN VĂN CÙNG DANH MỤC

TIN KHUYẾN MÃI

  • Thư viện tài liệu Phong Phú

    Hỗ trợ download nhiều Website

  • Nạp thẻ & Download nhanh

    Hỗ trợ nạp thẻ qua Momo & Zalo Pay

  • Nhận nhiều khuyến mãi

    Khi đăng ký & nạp thẻ ngay Hôm Nay

NẠP THẺ NGAY